반응형 Learn/과학공학기술169 사물 인터넷(Internet of Things), 모든 것을 연결하는 혁신 기술 사물인터넷은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술이다. 무선통신을 통해 각종 사물과 연결하여 세상을 바꾸고 있다. 모든 것을 연결하는 혁신 기술인 사물인터넷에 대해 알아보고자 한다. 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)란? 사물 인터넷(IoT)은 주변의 사물들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받는 기술을 말한다. 전자기기부터 가전제품, 차량, 건물, 센서 등의 다양한 사물들이 네트워크에 연결된 것이다. 서로 통신하고 상호 작용을 통해 인간과 기계를 연결하며 세상을 변화시키고 있다. 사물 인터넷의 동작원리 사물 인터넷은 센서, 데이터처리, 응용 소프트웨어, 네트워크, 액추에이터(Actuator)로 구성되어 있다. 예를 들면 공장에서 전력설비에 대한 .. 2024. 2. 29. 지능정보기술(4차 산업혁명의 코어) 소개와 타 기술의 융합 지능정보기술로 인해 4차 산업혁명이 시작되었다. 지능정보기술로 인해 지금까지와 다른 경제 사회구조가 나타날 것이다. 이를 대비하고 기회로 활용하기 위해 이 기술의 특징과 타 기술과의 융합사례를 살펴보자. 지능정보기술, 4차 산업혁명의 코어 1차 산업이 기계혁명, 2차 산업이 전기혁명, 3차 산업이 전자 혁명이라면, 4차 산업은 바로 지능정보기술의 혁명으로 볼 수 있을 것이다. (제1차부터 제4차 산업혁명까지 변화 및 특징) 4차 산업혁명은 기계 지능화를 통해 일어났다. 생산성이 향상되고 산업구조가 변하고 있다. 이러한 변화의 근본에는 지능정보기술이 있다. 지능정보기술이란 데이터 활용기술과 인공지능 기술을 결합한 기술이다. 인간의 고차원적 정보처리 능력(인지, 학습, 추론)을 기계에서 구현하도록 하는 기술.. 2024. 2. 28. 제1차부터 제4차 산업혁명까지 변화 및 특징 4차 산업혁명(Fourth Industrial Revolution, 4IR)은 인공지능, 빅데이터, 로봇공학, 사물인터넷, 3D 프린팅, 블록체인, 5G 통신 등이 있다. 이 요소기술들은 서로에게 영향을 끼치며 사회를 바꾸어 가고 있다. 4차 산업혁명의 특징에 대해서 알아보겠다. 제4차 산업혁명까지의 진행과정 제1차 산업혁명 : 1760년 ~ 1820년 1차 산업혁명은 영국을 중심으로 일어났다. 면화를 통해 의복에 대한 수요가 급격히 증가하였다. 방적기, 방직기 같은 섬유 관련 기계가 나타났다. 증기기관의 발전으로 수력 및 동력을 통한 기계화를 도입하였다. 농업기반 경제에서 산업화된 도시 중심으로 사회가 바뀌었다. 증기기관의 출현으로, 증기기관차, 증기선 등의 새로운 이동수단으로 인해 유통 및 물류에 혁.. 2024. 2. 27. 인공지능 기술 응용 분야 6가지 소개 인공지능 기술의 발전이 빠르게 진행되고 있다. 이러한 기술에 대한 응용 분야를 이용한다면 다양한 산업군에서 기회를 발견할 수 있다. 인공지능 기술의 응용 분야를 바탕으로 각자의 아이디어를 더 발전해 보자. 인공지능 기술의 중요성 인공지능 기술은 "지능적인 행동의 자동화"를 추구하는 기술이다.(인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리) 인공지능 기술은 범용성을 가지고 있다. 범용성은 하나의 기술을 여러 용도로 다양한 산업에 적용할 수 있다는 것을 의미한다. 특히, 딥러닝 기술의 발달로 인해 인공지능 기술의 범용성이 높아졌다. 예전에는 IT 산업 위주로 인공지능 기술이 적용되었다. 최근에는 다양한 산업에 적용되고 있는 추세이다. 인공지능 기술 응용 분야 다양한 분야에서 인공기술.. 2024. 2. 26. 빅데이터(Big data)의 개념과 무료 빅데이터 확보 가능한 사이트 빅데이터(Big data)의 개념 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 모든 데이터를 의미한다. 과거에는 아날로그 방식으로 데이터를 확보할 수 있었다. 요즈음에는 디지털 방식으로 데이터를 확보한다. 아날로그 방식에 비해 데이터의 생성 규모가 방대하다. 생성 주기도 짧다. 수치 데이터는 기본으로 포함되며, 문자, 영상, 소리 등 다양한 데이터가 지금도 생성되고 있다. 빅데이터의 중요성 빅데이터는 많은 관심을 받고 있다. 빅데이터라는 대량의 데이터가 쏟아지고 있다. 우선 내가 사용하고 있는 스마트폰에서도 수많은 데이터가 생성되는 중이다. 나의 위치정보, 나의 소비 습관, 내가 찍은 사진, 내가 쓴 글, 내가 자주 방문하는 사이트, 요즘 관심 있는 분야 등등 많인 데이터가 나오고 있다. 이러한 데이터는 우리의 .. 2024. 2. 24. 인공지능(AI)의 정의, 머신러닝, 딥러닝 기술과의 구분 및 개념 정리 인공지능에는 다양한 용어들이 나온다. 강인공지능, 약인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 전문가시스템, 심층신경망 등 다양한 용어에 혼돈이 올 수도 있다. 아래의 글을 통해 인공지능의 정의와 각 용어들의 계층 관계 및 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 알아보자. 목차 인공지능(AI) 기술이란? 인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝 기술의 계층 관계 머신러닝과 딥러닝의 차이점 인공지능(AI) 기술이란? 1. 인공지능의 정의 인공지능(Artificial Intelligence) 기술에 대해 AI 기술의 대표적인 책인 "Aritificial Inelligence: A Modern Approach"에서는 인공지능을 다음과 같이 정의하고 있다. 표. AI 교재에서 정의하는 인공지능 구분 정의 예시 강인공지능(Strong AI).. 2024. 2. 23. 이전 1 ··· 25 26 27 28 29 다음 728x90 반응형
