반응형 머신러닝39 데이터사이언티스트가 하는 일: 숫자로 미래를 예측하는 비밀 공개! 데이터사이언티스트가 하는 일은 무엇일까요? 숫자로 미래를 예측하는 방법부터, 실제 현업에서는 어떤 데이터를 다루고 어떻게 분석하는지 핵심만 간단하게 알려드려요. 데이터로 세상을 바꾸는 비밀, 지금 확인해보세요!요즘 “데이터” 없는 세상은 상상이 안 되죠. 저 역시 출퇴근길에 유튜브 영상 추천을 보거나 배달앱에서 예상 배달 시간을 확인할 때마다 이 뒤에 “데이터사이언티스트”가 있다는 걸 느껴요. 하지만 정작 데이터사이언티스트가 어떤 일을 하고, 어떻게 숫자로 미래까지 예측하는지 정확히 아는 분은 많지 않아요. 그래서 이번 글에서는 제가 경험한 실제 데이터 업무 이야기도 곁들여서, 독자 분들이 궁금해했던 데이터사이언티스트의 세계를 쉽고 현실감 있게 풀어볼게요! 데이터사이언티스트가 하는 일, 한눈에 정리데이.. 2025. 7. 2. 머신러닝과 딥러닝, 차이점과 활용법을 한눈에 쉽게 이해하기! 머신러닝과 딥러닝, 어떻게 다를까요? 인공지능에 관심이 있다면 한 번쯤 들어본 용어들! 두 기술의 근본적인 차이점부터 실제 활용 사례, 선택 시 고려해야 할 점까지, 쉽고 명확하게 정리해드립니다.요즘 IT 뉴스를 보다 보면 ‘머신러닝’이니 ‘딥러닝’이니, 용어가 정말 많이 나오잖아요? 저도 처음엔 둘의 차이를 잘 몰라서 이리저리 찾아봤던 기억이 나요. 명칭도 비슷하고, 인공지능 관련이라니 다 같은 거 아닐까 착각할 때도 있었죠. 그런데 알면 알수록 확실한 차이가 있다는 사실! 오늘은 머신러닝과 딥러닝, 그 차이점을 최대한 쉽게 풀어보려고 해요. 머신러닝이란? 우리가 데이터를 가르치는 방법머신러닝은 쉽게 말하면 “컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 통해 훈련시키는 기술”이에요. 사람이 일일이 조건을.. 2025. 7. 2. "AI가 도대체 뭐야?" 초보자 필독! 인공지능 개념 완벽 가이드 "인공지능(AI), 도대체 뭔가요?" 뉴스나 영화 속 AI가 아닌, 진짜 AI의 모든 것을 초보자의 눈높이에서 알기 쉽게 설명해 드립니다. 이 글 하나로 AI에 대한 궁금증을 시원하게 해결하세요.요즘 어딜 가나 '인공지능', 'AI'라는 말을 정말 많이 듣게 되는 것 같아요. 스마트폰으로 사진을 찍으면 알아서 예쁘게 보정해주고, 온라인 쇼핑몰에 들어가면 내가 좋아할 만한 상품을 콕 집어 추천해주기도 하죠. 모두 우리 생활 깊숙이 들어온 AI 덕분인데요. 하지만 정작 "AI가 정확히 뭐야?"라고 물으면 선뜻 대답하기 어려운 게 사실입니다. 막연히 로봇이나 복잡한 컴퓨터 프로그램을 떠올리시는 분들이 많을 거예요.그래서 오늘, 인공지능이 과연 무엇인지 그 기본 개념부터 우리 삶을 어떻게 바꾸고 있는지까지 차근.. 2025. 6. 28. 머신러닝 vs 딥러닝 차이점 완벽 정리 | 비전공자도 이해하는 쉬운 설명 머신러닝 vs 딥러닝, 정말 다른 건가요? AI 뉴스를 보다 보면 자주 나오는 두 용어의 정확한 차이점과 실생활 적용 사례를 쉽게 풀어서 설명해드립니다. 복잡한 기술 용어 없이도 명확하게 이해할 수 있어요! 얼마 전에 친구가 저에게 이런 질문을 했어요. "요즘 AI 얘기할 때 머신러닝이니 딥러닝이니 하는데, 이게 다 같은 건가?" 사실 저도 처음에는 헷갈렸거든요. 뉴스에서 나오는 AI 관련 용어들이 다 비슷해 보이고, 무슨 차이가 있는지 모르겠더라고요. 그래서 오늘은 제가 공부하면서 정리한 내용을 바탕으로, 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 정말 쉽게 설명해드릴게요. 머신러닝이란? 컴퓨터가 스스로 배우는 방법머신러닝을 한마디로 설명하면 '컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 패턴을 찾아내는 기술'이에요. 마치 우리.. 2025. 6. 15. AI 시대 필수 지식, 딥러닝: 인공신경망 구조와 학습 메커니즘 해설 딥러닝, 아직도 어렵게 느껴지시나요? 인공신경망부터 다양한 학습 방식까지, 딥러닝의 모든 것을 핵심만 쏙쏙 알려드립니다. 이 글을 통해 딥러닝의 기본 개념을 확실하게 잡을 수 있습니다.알파고 이후로 '딥러닝'이라는 단어, 정말 많이 들어보셨죠? 뉴스나 기사에서도 자주 등장하는데, 막상 '딥러닝이 정확히 뭐야?'라고 물어보면 자신 있게 대답하기 어려운 경우가 많아요. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝... 비슷비슷한 용어들 속에서 길을 잃은 기분, 저만 느낀 건 아닐 거예요.그래서 오늘은 큰맘 먹고 딥러닝의 세계로 함께 떠나보려고 합니다. 최대한 쉽고 재미있게, 핵심만 쏙쏙 뽑아서요! 이 글을 다 읽고 나면 '아하, 딥러닝이 이런 거였구나!'하고 무릎을 탁 치실 수 있을 거예요. 복잡한 수식은 최대한 피하고, .. 2025. 6. 14. 코스모스 플랫폼: 현실을 학습하는 물리적 AI의 혁신 로봇과 AI가 실제 세계를 이해하고 학습한다면? 코스모스 플랫폼이 그 답이 될 수 있습니다. 요즘 AI 기술의 발전이 놀랍지 않나요? 특히 생성형 AI가 텍스트나 이미지를 만들어내는 것처럼, 물리적 세계에서도 AI가 현실을 직접 학습하는 시대가 다가오고 있습니다. 엔비디아의 젠슨 황이 CES 2025에서 발표한 '코스모스' 플랫폼은 바로 이러한 물리적 AI 혁신의 중심에 서 있습니다. 로봇이 인간처럼 주변 환경을 인식하고 학습하며, 이를 기반으로 더욱 정교한 동작을 수행할 수 있다면? 자율주행차가 현실 데이터를 실시간으로 분석하여 보다 안전한 주행을 할 수 있다면? 코스모스는 이런 비전을 실현하기 위한 새로운 AI 인프라입니다. 이번 글에서는 코스모스 플랫폼이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 .. 2025. 3. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90 반응형
